{"id":2335,"date":"2024-12-07T11:28:28","date_gmt":"2024-12-07T10:28:28","guid":{"rendered":"https:\/\/lestempselectriques.net\/?p=2335"},"modified":"2024-12-23T15:42:42","modified_gmt":"2024-12-23T14:42:42","slug":"la-langue-des-probables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lestempselectriques.net\/index.php\/2024\/12\/07\/la-langue-des-probables\/","title":{"rendered":"La langue des probables"},"content":{"rendered":"\n
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Cr\u00e9dits : Cr\u00e9\u00e9 avec Dall-E<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Les larges mod\u00e8les de langage (LLM, large language models<\/em>), mis en lumi\u00e8re avec ChatGPT, ont red\u00e9fini le paysage contemporain de l\u2019intelligence artificielle, en concentrant autour de leur d\u00e9veloppement tous les espoirs de la discipline. La production automatis\u00e9e et tr\u00e8s convaincante d\u2019\u00e9crits, mais \u00e9galement d\u2019images, de vid\u00e9os, de musiques n\u2019a pas tard\u00e9 \u00e0 provoquer une r\u00e9elle sid\u00e9ration collective, m\u00ealant espoirs fantasmatiques, critiques alarmistes et appels \u00e0 la raison.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Les vieux routiers de l\u2019informatique, particuli\u00e8rement ceux ayant connu l\u2019hiver de l\u2019IA des ann\u00e9es 1990, ont v\u00e9cu cet emballement avec le flegme des grands fr\u00e8res regardant leurs cadets dans une boum s\u2019enivrer de champomy. Ces mod\u00e8les sont fascinants et ouvrent nombre de perspectives in\u00e9dites, mais ils ne seront pas la solution universelle \u00e0 tous les probl\u00e8mes que nous n\u2019avons pas su r\u00e9soudre avec des moyens informatiques jusqu\u2019\u00e0 aujourd\u2019hui.<\/p>\n\n\n\n

La vectorisation de notre langage est bien parvenue \u00e0 capter, avec une profondeur in\u00e9dite, la texture du v\u00e9hicule de notre pens\u00e9e. La r\u00e9solution de cette texture demeure toutefois tributaire des limites intrins\u00e8ques au formalisme math\u00e9matique, statistique et probabiliste des diverses techniques algorithmiques employ\u00e9es. La profondeur de cette m\u00eame texture se limite \u00e9galement \u00e0 capturer les liens entre les expressions linguistiques, sans atteindre ni r\u00e9v\u00e9ler la part substantielle des m\u00e9canismes sous-jacents de notre intelligence. Autrement dit, la mod\u00e9lisation de notre langage a permis d’en d\u00e9couvrir les constantes formelles, mais sans r\u00e9v\u00e9ler le coeur des m\u00e9canismes les plus profond caract\u00e9risant notre intelligence : le raisonnement et la planification. Tout comme il manque \u00e9galement en compl\u00e9ment de cette mod\u00e9lisation une m\u00e9moire persistante et l’acc\u00e8s \u00e0 une bonne repr\u00e9sentation du monde. La main de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative est donc guid\u00e9e, lorsqu\u2019elle produit un contenu, par la seule obligation d\u2019encha\u00eener de mots et de phrases se succ\u00e9dant de mani\u00e8re probable et non par le fil d\u2019une pens\u00e9e synth\u00e9tique.<\/p>\n\n\n\n

La langue que nous apprenons \u00e0 pratiquer lors des conversations avec nos machines n\u2019est donc, en r\u00e9alit\u00e9, ni l\u2019anglais, ni le fran\u00e7ais, ni aucune autre des langues parl\u00e9es dans le monde. Il s\u2019agit d\u2019une langue que nous apprenons \u00e0 pratiquer, sans le savoir, \u00e0 longueur d\u2019invites (de prompts<\/em>), en nous adaptant aux contraintes de la machine : cette langue, c\u2019est la langue des probables<\/em>. Elle est, tel un proto-langage, une langue universelle compos\u00e9e de morceaux de mots ou de phrases vectoris\u00e9s (les tokens<\/em>) et manipul\u00e9e au travers du tamis des larges mod\u00e8les de langage. L\u2019essence de cette langue ne nous est pas directement accessible, ni perceptible dans la masse des liens b\u00e2tis par les r\u00e9seaux de neurones profonds. Mais c\u2019est bien celle que nous pratiquons en d\u00e9veloppant des strat\u00e9gies et des proc\u00e9dures pour r\u00e9diger des invites corsetant la machine pour qu’elle r\u00e9ponde \u00e0 nos intentions et \u00e9viter qu\u2019elle ne d\u00e9rive.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La puissance de cette langue tient \u00e0 sa capacit\u00e9, in\u00e9dite dans l\u2019histoire humaine, d\u2019\u00eatre calculable, et donc manipulable \u00e0 l\u2019envi par des syst\u00e8mes de traitement de l\u2019information dont les performances n\u2019ont cess\u00e9 de s\u2019am\u00e9liorer durant les derni\u00e8res d\u00e9cennies. Dans le m\u00eame temps, cette langue est encore loin d\u2019\u00eatre totalement optimis\u00e9e, la puissance de calcul et l\u2019\u00e9nergie encore n\u00e9cessaires pour des t\u00e2ches tr\u00e8s simples \u00e9tant infiniment sup\u00e9rieures \u00e0 d\u2019autres modalit\u00e9s informatiques. Le chemin para\u00eet encore long \u00e0 parcourir pour la recherche quand l’on conna\u00eet la tr\u00e8s basse consommation \u00e9lectrique de notre propre cerveau, pour effectuer des t\u00e2ches bien plus complexes.<\/p>\n\n\n\n

La langue des probables<\/em> sera donc appel\u00e9e \u00e0 \u00e9voluer\u2026 et tr\u00e8s probablement \u00e0 dispara\u00eetre. La sophistication extr\u00eame des approches computationnelles ou connexionnistes pour simuler notre cognition se rapprocherait d\u00e9j\u00e0 d’un plafond. Et m\u00eame si l’on parvient \u00e0 le rehausser un peu, d\u2019autres m\u00e9thodes appara\u00eetront in\u00e9luctablement avec des changements profonds de paradigmes, comme avec l\u2019\u00e9mergence d’une informatique quantique exploitable \u00e0 grande \u00e9chelle. En attendant, riches de r\u00e9alisations d\u00e9j\u00e0 extraordinaires, t\u00e2chons de ne pas faire replonger ce que nous qualifions \u00ab\u00a0d’IA\u00a0\u00bb dans un nouvel hiver, en surestimant de trop ses capacit\u00e9s… la perte de confiance qui pourrait en r\u00e9sulter conduirait \u00e0 rater les r\u00e9elles opportunit\u00e9s qui nous sont d\u00e9j\u00e0 et tr\u00e8s concr\u00e8tement offertes.<\/p>\n\n\n

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Yannick MENECEUR<\/span><\/a><\/div>

Magistrat et ma\u00eetre de conf\u00e9rences associ\u00e9 \u00e0 l’universit\u00e9 de Strasbourg
\nAuteur des ouvrages \u00ab\u00a0L’intelligence artificielle en proc\u00e8s<\/a>\u00a0\u00bb (Bruylant) et \u00ab\u00a0IA g\u00e9n\u00e9rative et professionnels du droit<\/a>\u00a0\u00bb (LexisNexis)<\/p>\n

Les opinions exprim\u00e9es n’engagent que son auteur.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div>

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