{"id":370,"date":"2018-07-12T09:28:17","date_gmt":"2018-07-12T07:28:17","guid":{"rendered":"http:\/\/lestempselectriques.net\/?p=370"},"modified":"2020-04-09T16:50:55","modified_gmt":"2020-04-09T14:50:55","slug":"petite-histoire-de-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lestempselectriques.net\/index.php\/2018\/07\/12\/petite-histoire-de-lintelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Petite histoire de l’intelligence artificielle…"},"content":{"rendered":"

Ce que nous enseignent les trois \u00e2ges d’or de l’IA<\/em><\/p>\n

\"\"L\u2019intelligence artificielle (IA) est une discipline jeune d\u2019une soixante d\u2019ann\u00e9es, qui est un ensemble de sciences, th\u00e9ories et techniques (notamment logique math\u00e9matique, statistiques, probabilit\u00e9s, neurobiologie computationnelle, informatique) qui ambitionne d’imiter les capacit\u00e9s cognitives d\u2019un \u00eatre humain. Initi\u00e9s dans le souffle de la seconde guerre mondiale, ses d\u00e9veloppements sont intimement li\u00e9s \u00e0 ceux de l\u2019informatique et ont conduit les ordinateurs \u00e0 r\u00e9aliser des t\u00e2ches de plus en plus complexes, qui ne pouvaient \u00eatre auparavant que d\u00e9l\u00e9gu\u00e9es \u00e0 un humain.<\/p>\n

Cette automatisation demeure toutefois loin d\u2019une intelligence humaine au sens strict, ce qui rend la d\u00e9nomination critiquable pour certains experts. Le stade ultime de leurs recherches (une IA \u00ab forte \u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire en capacit\u00e9 de contextualiser des probl\u00e8mes sp\u00e9cialis\u00e9s tr\u00e8s diff\u00e9rents de mani\u00e8re totalement autonome) n’est absolument pas comparable aux r\u00e9alisations actuelles (des IA \u00ab faibles \u00bb ou \u00ab mod\u00e9r\u00e9es \u00bb, extr\u00eamement performantes dans leur domaine d\u2019entra\u00eenement). L\u2019IA \u00ab forte \u00bb, qui ne s\u2019est encore mat\u00e9rialis\u00e9e qu\u2019en science-fiction, n\u00e9cessiterait des progr\u00e8s en recherche fondamentale (et non de simples am\u00e9liorations de performance) pour \u00eatre en capacit\u00e9 de mod\u00e9liser le monde dans son ensemble.<\/p>\n

Depuis 2010, la discipline conna\u00eet toutefois un nouvel essor du fait, principalement, de l\u2019am\u00e9lioration consid\u00e9rable de la puissance de calcul des ordinateurs et d\u2019un acc\u00e8s \u00e0 des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es.<\/p>\n

Les promesses, renouvel\u00e9es, et les inqui\u00e9tudes, parfois fantasm\u00e9es, complexifient une compr\u00e9hension objective du ph\u00e9nom\u00e8ne. De brefs rappels historiques peuvent contribuer \u00e0 situer la discipline et \u00e9clairer les d\u00e9bats actuels.<\/p>\n

1940-1960\u00a0: Naissance de l\u2019IA dans le sillage de la cybern\u00e9tique<\/strong><\/p>\n

L\u2019\u00e9poque entre 1940 et 1960 a \u00e9t\u00e9 fortement marqu\u00e9e par la conjonction de d\u00e9veloppements technologiques (dont la seconde guerre mondiale a \u00e9t\u00e9 un acc\u00e9l\u00e9rateur) et la volont\u00e9 de comprendre comment faire se rejoindre le fonctionnement des machines et des \u00eatres organiques . Ainsi pour\u00a0Norbert Wiener<\/a>, pionnier de la cybern\u00e9tique, l\u2019objectif \u00e9tait d\u2019unifier la th\u00e9orie math\u00e9matique, l’\u00e9lectronique et l\u2019automatisation en tant que \u00ab th\u00e9orie enti\u00e8re de la commande et de la communication, aussi bien chez l’animal que dans la machine\u00a0\u00bb [1]<\/a>. Juste auparavant, un premier mod\u00e8le math\u00e9matique et informatique du neurone biologique (neurone formel) avait \u00e9t\u00e9 mis au point par Warren McCulloch<\/a> et Walter Pitts<\/a> d\u00e8s 1943[2]<\/a>.<\/p>\n

D\u00e9but 1950,\u00a0John Von Neumann<\/a> et Alan Turing<\/a> ne vont pas cr\u00e9er le terme d\u2019IA mais vont \u00eatre les p\u00e8res fondateurs de la technologie qui la sous-tend\u00a0: ils ont op\u00e9r\u00e9 la transition entre les calculateurs \u00e0 la logique d\u00e9cimale du XIX\u00e8me si\u00e8cle (qui traitaient donc des valeurs de 0 \u00e0 9) et des machines \u00e0 la logique binaire (qui s’appuient sur l\u2019alg\u00e8bre bool\u00e9enne, traitant des chaines plus ou moins importantes de 0 ou de 1[3]<\/a>). Les deux chercheurs ont ainsi formalis\u00e9 l’architecture de nos ordinateurs contemporains et ont d\u00e9montr\u00e9 qu\u2019il s\u2019agissait l\u00e0 d\u2019une machine universelle, capable d’ex\u00e9cuter ce qu\u2019on lui programme. Turing posera bien en revanche pour la premi\u00e8re fois la question de l\u2019\u00e9ventuelle intelligence d\u2019une machine dans son c\u00e9l\u00e8bre article de 1950 \u00ab Computing Machinery and Intelligence<\/em>[4]<\/a> \u00bb et a d\u00e9crit un \u00ab\u00a0jeu de l\u2019imitation\u00a0\u00bb, o\u00f9 un humain devrait arriver \u00e0 distinguer lors d\u2019un dialogue par t\u00e9l\u00e9scripteur s\u2019il converse avec un homme ou une machine. Pour pol\u00e9mique que soit cet article (ce \u00ab\u00a0test de Turing\u00a0\u00bb n\u2019appara\u00eet pas qualifiant pour nombre d\u2019experts), il sera souvent cit\u00e9 comme \u00e9tant \u00e0 la source du questionnement de la limite entre l’humain et la machine.<\/p>\n

La paternit\u00e9 du \u00a0terme \u00ab\u00a0IA\u00a0\u00bb pourrait \u00eatre attribu\u00e9 \u00e0 John McCarthy<\/a> du MIT (Massachusetts Institute of Technology<\/em>), terme que Marvin Minsky<\/a> (universit\u00e9 de Carnegie-Mellon) d\u00e9finit comme \u00ab la construction de programmes informatiques qui s\u2019adonnent \u00e0 des t\u00e2ches qui sont, pour l\u2019instant, accomplies de fa\u00e7on plus satisfaisante par des \u00eatres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l\u2019apprentissage perceptuel, l\u2019organisation de la m\u00e9moire et le raisonnement critique\u00a0<\/em>\u00bb. La conf\u00e9rence durant l\u2019\u00e9t\u00e9 1956 au Dartmouth College<\/em> (financ\u00e9e par le Rockefeller Institute<\/em>) est consid\u00e9r\u00e9e comme fondatrice de la discipline. De mani\u00e8re anecdotique, il convient de relever le grand succ\u00e8s d’estime de ce qui n’\u00e9tait pas une conf\u00e9rence mais plut\u00f4t un atelier de travail. Seulement six personnes, dont McCarthy et Minsky, \u00e9taient rest\u00e9es pr\u00e9sentes de mani\u00e8re constante tout au long de ces travaux (qui s\u2019appuyaient essentiellement sur des d\u00e9veloppements bas\u00e9s sur de la logique formelle).<\/p>\n

Il s’agissait peut-\u00eatre l\u00e0 d’un signal. Si la technologie demeurait fascinante et remplie de promesse (voir notamment dans le domaine judiciaire l\u2019article de Reed C.Lawlor, avocat au barreau de Californie, de 1963 \u00ab\u00a0What Computers Can Do\u00a0: Analysis and Prediction of Judicial Decisions<\/em>\u00a0\u00bb), l\u2019engouement est retomb\u00e9 au d\u00e9but des ann\u00e9es 1960. Les machines disposaient en effet de tr\u00e8s peu de m\u00e9moire, rendant malais\u00e9 l\u2019utilisation d\u2019un langage informatique. On y retrouvait toutefois d\u00e9j\u00e0 certains fondements encore pr\u00e9sents aujourd\u2019hui comme les arbres de recherche de solution pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes : l\u2019IPL, information processing language<\/em>,\u00a0 avait permis ainsi d\u2019\u00e9crire d\u00e8s 1956 le programme LTM (logic theorist machine<\/em>) qui visait \u00e0 d\u00e9montrer des th\u00e9or\u00e8mes math\u00e9matiques.<\/p>\n

Herbert Simon<\/a>, \u00e9conomiste et sociologue, a eu beau proph\u00e9tiser en 1957 que l\u2019IA arriverait \u00e0 battre un humain aux \u00e9checs dans les \u00a010 ann\u00e9es qui suivraient, l\u2019IA est entr\u00e9e alors dans un premier hiver. La vision de Simon s\u2019av\u00e9rera pourtant juste… 30 ann\u00e9es plus tard.<\/p>\n

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1980-1990\u00a0: Les syst\u00e8mes experts<\/strong><\/p>\n

En 1968\u00a0Stanley Kubrick r\u00e9alisera le film \u00ab\u00a02001 l\u2019Odyss\u00e9e de l\u2019espace\u00a0\u00bb o\u00f9 un ordinateur \u2013 HAL 9000 (distant que d\u2019une seule lettre de celles d’IBM) r\u00e9sume en lui-m\u00eame toute la somme de questions \u00e9thiques pos\u00e9es par l\u2019IA\u00a0: arriv\u00e9e \u00e0 un haut niveau de sophistication, celle-ci repr\u00e9sentera-t-elle un bien pour l\u2019humanit\u00e9 ou un danger\u00a0? L\u2019impact du film ne sera naturellement pas scientifique mais il contribuera \u00e0 vulgariser le th\u00e8me, tout comme l\u2019auteur de science-fiction Philip K. Dick, qui ne cessera de s\u2019interroger si, un jour, les machines \u00e9prouveront des \u00e9motions\u00a0(Les andro\u00efdes r\u00eavent-ils de moutons \u00e9lectriques\u00a0?<\/em>).<\/p>\n

C\u2019est avec l\u2019av\u00e8nement des premiers microprocesseurs fin 1970 que l\u2019IA reprend un nouvel essor et entre dans l\u2019\u00e2ge d\u2019or des syst\u00e8mes experts.<\/p>\n

La voie avait \u00e9t\u00e9 en r\u00e9alit\u00e9 ouverte au MIT d\u00e8s 1965 avec DENDRAL (syst\u00e8me expert sp\u00e9cialis\u00e9 dans la chimie mol\u00e9culaire) et \u00e0 l\u2019universit\u00e9 de Stanford en 1972 avec MYCIN (syst\u00e8me sp\u00e9cialis\u00e9 dans le diagnostic des maladies du sang et la prescription de m\u00e9dicaments). Ces syst\u00e8mes s\u2019appuyaient sur un \u00ab\u00a0moteur d\u2019inf\u00e9rence\u00a0\u00bb, qui \u00e9tait programm\u00e9 pour \u00eatre un miroir logique d\u2019un raisonnement humain. En entrant des donn\u00e9es, le moteur fournissait ainsi des r\u00e9ponses d\u2019un haut niveau d\u2019expertise.<\/p>\n

Les promesses laissaient envisager un d\u00e9veloppement massif mais l\u2019engouement retombera \u00e0 nouveau fin 1980, d\u00e9but 1990. La programmation de telles connaissances demandait en r\u00e9alit\u00e9 beaucoup d\u2019efforts et \u00e0 partir de 200 \u00e0 300 r\u00e8gles, il y avait un effet \u00ab\u00a0bo\u00eete noire\u00a0\u00bb o\u00f9 l\u2019on ne savait plus bien comment la machine raisonnait. La mise au point et la maintenance devenaient ainsi extr\u00eamement probl\u00e9matiques et \u2013 surtout \u2013 on arrivait \u00e0 faire plus vite et aussi bien d\u2019autres mani\u00e8res moins complexes, moins ch\u00e8res. Il faut rappeler que dans les ann\u00e9es 1990, le terme d\u2019intelligence artificielle \u00e9tait presque devenu tabou et des d\u00e9clinaisons plus pudiques \u00e9taient m\u00eame entr\u00e9es dans le langage universitaire, comme \u00ab\u00a0informatique avanc\u00e9e\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Le succ\u00e8s en mai 1997 de Deep Blue (syst\u00e8me expert d\u2019IBM) au jeu d\u2019\u00e9chec contre Garry Kasparov concr\u00e9tisera 30 ans plus tard la proph\u00e9tie de 1957 d\u2019Herbert Simon mais ne permettra pas de soutenir les financements et les d\u00e9veloppements de cette forme d’IA. Le fonctionnement de Deep Blue s\u2019appuyait en effet sur un algorithme syst\u00e9matique de force brute, o\u00f9 tous les coups envisageables \u00e9taient \u00e9valu\u00e9s et pond\u00e9r\u00e9s. La d\u00e9faite de l\u2019humain est rest\u00e9e tr\u00e8s symbolique dans l’histoire mais Deep Blue n\u2019\u00e9tait en r\u00e9alit\u00e9 parvenu \u00e0 ne traiter qu’un p\u00e9rim\u00e8tre tr\u00e8s limit\u00e9 (celui des r\u00e8gles du jeu d\u2019\u00e9chec), tr\u00e8s loin de la capacit\u00e9 \u00e0 mod\u00e9liser la complexit\u00e9 du monde.<\/p>\n

L\u2019histoire n\u2019\u00e9tait pas encore termin\u00e9e\u2026<\/p>\n

Depuis 2010\u00a0: un nouvel essor \u00e0 partir des donn\u00e9es massives et d\u2019une nouvelle puissance de calcul<\/strong><\/p>\n

Deux facteurs expliquent le nouvel essor de la discipline aux alentours de 2010.<\/p>\n