Droit et justice à l'ère des technologies numériques
En accompagnement de la sortie de l’ouvrage « L’intelligence artificielle en procès« , retrouvez une recension de l’ouvrage dans l’édition du 9 juillet 2020 de Dalloz.actualité, écrite par Thibault de Ravel d’Esclapon.
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En accompagnement de la sortie de l’ouvrage « L’intelligence artificielle en procès« , retrouvez un entretien donné à Contrepoints le 3 juillet 2020.
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En accompagnement de la sortie de l’ouvrage « L’intelligence artificielle en procès« , retrouvez le programme d’un webinaire organisé par le GFII (Groupement français de l’industrie de l’information) le 2 juillet 2020.
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En accompagnement de la sortie de l’ouvrage « L’intelligence artificielle en procès« , retrouvez un entretien donné au service des études juridiques de l’Université d’Europe centrale (Central European University) le 24 juin 2020.
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4 juin 2020 (Strasbourg)
En accompagnement de la sortie de l’ouvrage « L’intelligence artificielle en procès« , retrouvez un entretien donné au journal Le Point le 20 mai 2020.
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L’article écrit par Clementina Barbaro et Yannick Meneceur « Intelligence artificielle et mémoire de la justice : la grand malentendu », paru aux Cahiers de la Justice, a été traduit en italien et publié sur le blog « Questione Giustizia ».
En accompagnement de la sortie de l’ouvrage « L’intelligence artificielle en procès« , retrouvez un entretien donné au réseau de recherche OPTIC Technology publié le 11 mai 2020 sur leur site internet.
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A entendre certains chercheurs, médias ou décideurs publics, l’intelligence artificielle serait la technologie de rupture de notre siècle. Un examen minutieux, de ce qui reste avant tout de l’informatique, permet toutefois de dépasser aisément la narration forgée par les discours commerciaux et de distinguer les réels enjeux : une technologie encore fragile, dont l’application pose des problèmes politiques et de gouvernance. Une réponse juridique est donc, plus que jamais, nécessaire afin d’envisager des usages à même de garantir le respect des droits de l’homme et de soutenir la démocratie et l’Etat de droit.
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Après le très fort engouement, pour ne pas dire l’emballement, autour des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) au début des années 2010, il est assez vite apparu un besoin d’encadrer, voire de limiter certains des développements. Bien au-delà de la narration forgée par les communicants de l’industrie numérique d’une « intelligence artificielle » (IA) aux capacités de « disrupter » positivement notre siècle, l’emploi de ces algorithmes s’est révélé bien délicat, avec des effets de bords consubstantiels à leur cœur de fonctionnement statistique : confusions entre corrélation et causalité, biais liés à la qualité des données employées, discriminations sont quelques-uns des maux aujourd’hui bien identifiés
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