Par Yannick Meneceur et Sophie Sontag-Koenig
L’article écrit par Clementina Barbaro et Yannick Meneceur « Intelligence artificielle et mémoire de la justice : la grand malentendu », paru aux Cahiers de la Justice, a été traduit en italien et publié sur le blog « Questione Giustizia ».
En accompagnement de la sortie de l’ouvrage « L’intelligence artificielle en procès« , retrouvez un entretien donné au réseau de recherche OPTIC Technology publié le 11 mai 2020 sur leur site internet.
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A entendre certains chercheurs, médias ou décideurs publics, l’intelligence artificielle serait la technologie de rupture de notre siècle. Un examen minutieux, de ce qui reste avant tout de l’informatique, permet toutefois de dépasser aisément la narration forgée par les discours commerciaux et de distinguer les réels enjeux : une technologie encore fragile, dont l’application pose des problèmes politiques et de gouvernance. Une réponse juridique est donc, plus que jamais, nécessaire afin d’envisager des usages à même de garantir le respect des droits de l’homme et de soutenir la démocratie et l’Etat de droit.
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Après le très fort engouement, pour ne pas dire l’emballement, autour des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) au début des années 2010, il est assez vite apparu un besoin d’encadrer, voire de limiter certains des développements. Bien au-delà de la narration forgée par les communicants de l’industrie numérique d’une « intelligence artificielle » (IA) aux capacités de « disrupter » positivement notre siècle, l’emploi de ces algorithmes s’est révélé bien délicat, avec des effets de bords consubstantiels à leur cœur de fonctionnement statistique : confusions entre corrélation et causalité, biais liés à la qualité des données employées, discriminations sont quelques-uns des maux aujourd’hui bien identifiés
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Après la vague éthique en 2018, la production mondiale de cadres de régulation de l’IA, du Big Data, des algorithmes, de la robotique et de la Data Science semble s’être ralentie depuis 2019. Qui sont les principaux producteurs ? Quels sont ces documents ? Quels en sont les principes ? Naviguez dans cette intense production, publiée pour la première fois dans « l’intelligence artificielle en procès« , grâce à cette dataviz !
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En préparation de la sortie de l’ouvrage « L’intelligence artificielle en procès« , retrouvez un entretien donné à AvenueCode publié le 29 avril 2020 dans le cadre de leur rubrique AC Spotlight.
Continuer la lecture de « Entretien avec AvenueCode »Si l’on devait dégager certains des traits les plus saillants en ce qui concerne l’emploi des technologies en ces temps de crise sanitaire, l’approximation évidente avec laquelle certaines applications sont entrées dans le débat public aurait une place de choix. Ainsi, les applications de pistage[1] de proximité (proximity tracing) ont fait l’objet d’intenses débats sur les risques qu’elles font porter sur la vie privée et sur les garanties dont elles devaient être assorties alors même que des barrières technologiques très substantielles, identifiées par de nombreux experts, ont mis très tôt en cause la viabilité même de ces dispositifs.
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En préparation de la sortie de l’ouvrage « L’intelligence artificielle en procès« , retrouvez un entretien donné au blog Coup Data publié le 22 avril 2020 dans le cadre de leur rubrique 3 questions à… (3 questions to…).
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Invité : David Bénichou, Vice-président chargé du service de l’instruction au tribunal judiciaire de Rennes
Nous nous interrogions il y a quelques temps sur la manière donc se déroulait l’enquête pénale du XXIème siècle et tenté d’écarter l’idée de policiers, de gendarmes et de magistrats analysant dans un environnement futuriste des éléments de preuve sur des cascades d’écrans géants.
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Alors que le recours à des applications numériques pour contribuer aux politiques publiques sanitaires est sur le point de devenir une réalité en Europe, quelles sont les cas d’usages précis de par le monde ? Parce qu’un graphique vaut mieux que des longs développements, consultez cette « dataviz » !
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